该公司的最新报告《引领数据驱动的转型》展示了对近1,300名高级专业人士的年度调查结果，并将受访者分为两组，称之为“数字领导者”和“数字落后者”根据DNV的一份新报告，近一
半的高级能源专业人士计划在未来一年将人工智能(AI)驱动的应用集成到他们的运营中。DNV最新的能源行业洞察特别报告《引领数据驱动的转型》基于对近1,300名高级专业人士的第14次年度调查，以及对行业领袖和专家的深度采访。除其他外，该调查强调了数字化在转变能源部门、影响发电、输电、配电和消费方面的关键作用。人工智能驱动的技术，如智能电网、预测性维护和实时数据分析，已经在能源领域占据了一席之地，并有望在未来几年进一步带来变革。然而，数字化的成功需要创新、战略眼光和领导力，这使得它和去碳化一样紧迫，特别是考虑到没有它就不可能实现及时有效的能源转型。
 
数字领先者与数字落后者
 
这项调查揭示了所谓的“数字领导者”和“数字落后者”之间的鲜明对比。虽然28%的受访者表示他们的组织在数字化方面表现出色，并对实现收入、利润和脱碳目标表现出更大的乐观情绪，但37%的受访者表示相反。领导者在使用数字技术进行脱碳和能源转型方面遥遥领先，68%的领导者拥有高质量的数据，80%的领导者已经从数字技术中受益，而落后者的比例分别为21%和33%。在新兴技术方面，如人工智能(27%)和数字孪生(34%)，大约三分之一的领导者说他们是活的或先进的，相比之下，落后者的比例只有个位数。事实上，大多数落后者报告说，在DNV询问的所有关键技术中，他们都处于早期开发阶段(规划或试验阶段)(图1）。
 
人工智能和数据：驱动未来
 
在参与DNV调查的1,300名高级专业人士中，近50%的人表示，他们计划在未来一年将人工智能驱动的应用集成到他们的运营中，由数字领导者带头。数字领导者最有效的三大数据驱动应用是优化流程、集成系统和数据库以及自动化运营(图2)。然而，50~60%的领导者也报告了从预测性维护到供应链管理的一系列其他数据驱动创新的重大或巨大影响。落后者全面落后，在关键领域的差距最大，如系统和数据库的集成、自动化运营以及赋予消费者或客户权力。应用程序的价值经常被涉及系统和数据库集成的问题冲淡。AkerBP的首席数字官PaulaDoyle说：“通常，公司有许多遗留系统，数据被锁定在应用程序中。”她继续解释说：“有必要将数据从工业系统中解放出来，并将其融入环境中，使人类和机器都可以访问这些数据，从而做出更好、更快的决策。”人工智能和高级数据分析在这一转变中至关重要。该报告估计，到2050年，人工智能将支持清洁能源发电成本减少1.3万亿美元，电网设备成本减少1,880亿美元。总体而言，电力系统成本将降低6~13%。人工智能现在是能源系统不可或缺的组成部分，47%的受访者表示，他们的组织将在未来一年的运营中使用人工智能驱动的应用程序-对于数字领导者，这一数字高达69%(图3)。Doyle强调了变得更加数据驱动的挑战，强调需要专业的员工队伍来有效地跟踪和管理数据。“数据交付的高效自动化变得极其重要。”她说：“这就是人工智能可以发挥关键作用的地方。”
 
挑战和机遇
 
尽管取得了进展，但重大挑战依然存在。对变革的抵制是领导者和落后者的主要障碍，在一个不允许失败的行业中，平衡安全性和灵活性的需求更是雪上加霜(图4)。数字化领导者通过将数字化置于其组织战略的中心，并利用这一点来提高业务绩效，从而脱颖而出。几乎所有人(90%)都说数字化是他们组织战略的核心，相比之下，只有39%的落后者这样认为。
 
前进的道路
 
随着能源行业应对数字化和脱碳的双重挑战，适应和创新的能力将决定成功。DNV能源系统增长、创新和数字化总监LucyCraig说：“DNV的调查确定了组织在利用数字技术的力量方面面临的主要挑战，并强调了变革带来的机遇。数字领导者通过将数字化嵌入其战略核心、培养创新文化和投资正确的技术而脱颖而出。在接下来的一年里，这些组织将通过专注于进一步的数字化和网络弹性来巩固他们的进步并保持他们的优势。”