利用预测系统， 可对特定地震区块的含油气性进行预测外推。《辽河油田油藏地球物理信息识别及量化方法技术研究》项目组对基于地震属性的储层预测系统提出了如下几点需求：支持不同模式识别算法，在模式识别过程中，不同监督样本规模对应不同算法；支持针对整个区块地震道进行含油气性预测，根据训练所得含油气性模型预测整个区块各地震道的含油气性；支持预测结果差异化显示，以不同RGB 空间颜色值对预测结果按所在区块的坐标进行显示；支持预测结果查询功能，支持按输入方式进行含油气预测结果查询； 支持BPNN 及SVM 导入及导出功能，BPNN 及SVM 训练结束后，提供结果导出功能；支持预测结果导出功能，生成地震区块储层预测报告，能够根据用户所选关键词进行相应保存工作。根据储层预测整个流程，研究人员将软件分为几大模块，训练模块（BP、SVM）、预测模块、显示模块、预测报告生成模块。具体软件模块结构如图1 所示。

        预测系统训练模块
        该模块是基于地震属性储层预测系统的训练模块，主要功能是将训练样本即测井的含油气性及相关地震属性作为学习机进行输入，利用SVM 算法及BPNN 算法建立整个区块含油气性模型，并为核心预测模块提供依据。图2 展示BPNN 训练模块参数配置图，为用户可输入的参数有：选取属性个数、中间层节点个数、类别数、步长Eta（ 默认为1）、惯性系数alpha（ 默认为0.95）、最大训练次数、可容忍误差、训练样本数。SVM 训练模块参数配置依次为核函数类别Type、惩罚因子C及训练参数Gamma。

        核心预测模块
        该模块是基于地震属性储层预测系统的核心预测模块，主要功能是利用针对当前区块已建立的油藏储层学习机对整个区块的含油气性进行预测外推，并将预测结果传递给结果显示模块及报告生成模块。模块定义本模块输入为训练所得分类器及当前区块待预测地震道相应层位的地震属性；输出为当前区块各地震道的含油气性（0、1 表示）；程序功能为根据所选分类器对当前地震区块的地震道进行含油气性预测。模块功能图展示了预测模块功能， 该模块指定待预测地震道的Inline 及Xline 的CDP 范围。根据用户输入确定待预测含油气性的CDP 范围，点击“预测”按钮，开启预测线程进行含油气性预测。

        结果显示及报告生成模块
        结果显示模块输入为当前区块CDP 范围及当前区块各地震道含油气性预测结果；输出为View 中所绘制图形；程序功能为利用（inline，xline）坐标对当前各地震道按坐标标定，并利用双缓冲技术采用不同RGB 空间颜色值对预测结果进行显示。报告生成模块输入为各地震道预测结果，输出为预测结果文件。程序功能为按照用户需求对整个区块的预测结果进行保存，生成预测报告。保存方式有两种，其中“按道”保存方式将对预测结果按地震道次序进行保存；“按类”保存方式将对预测结果按照不同的预测结果分类进行保存。