OpenPetro储层预测软件技术系列包括Fault & Reservoir Image断裂、储层成像技术系列、FracPM裂缝预测及建模技术系列、ReservoirInversion储层反演技术系列。

Fault & Reservoir Image断裂、储层高度 成像系列（FRIM）

模块构成：常规地震属性＋高级几何属性＋图像特征识别＋地震谱分解＋地震可视化＋地震滤波模块＋基本模块。 实现高精度的断裂储层成像一直是地质学家和地球物理学家的梦想。小断块的认识、断裂系统组合始终是构造解释中的难题，也包含河道、扇体、溶洞等复杂储层。北京博达瑞恒科技发展有限公司经过多年联合国内外力量攻关，成功推出了断裂、储层高精度成像系列（Fault & Reservoir Image）。该技术系列通过先进的地震属性、图像处理技术和可视化技术相结合实现了高精度断裂储层成像。

在断裂成像方面，OpenPetro采用新一代全局优化技术，利用多种条件约束实现了倾角方位角的精细曲面扫描，在获得要精度相干属性的同时，也同时得到倾角、方位角、倾角变化、高斯曲率、平均曲率、最大曲率、最小曲率、最大正曲率、最大负曲率、倾角曲率和走向曲率等12种地震属性。克服了常规几何属性精度低、倾角方位角扫描不准确的缺点，不仅能实现高精度的大断裂成像，对于小断裂和微断裂同样能得到高精度的成像结果；该技术把先进的地震几何属性算法与全局优化和图像处理方法相结合，使断裂成像结果取得了质的飞越，利用普通地震属性，就能实现高精度地震勘探的才能实现的断裂成像效果，对高精度油藏勘探和开发具有重要意义。

在储层成像方面，OpenPetro突破了以往储层成像方法过分依赖单一地震属性的局限，把地震属性技术与图像处理技术相结合，更关注地震属性的横向和三维空间变化规律，实现地质体边界的清晰成像。

地震谱分解技术是储层成像重要手段，通过谱分解提高储层成像的精度。在谱分解方面OpenPetro技术手段先进，软件中既有常规的短时傅立叶变化和小波变换，也有先进的基于子波的MPD谱分解技术，该谱分解技术具有高分辨率的特点，同时解决了其他谱分解技术的“能量”漏失问题，是谱分解技术的一次飞越，能帮助用户实现薄储层成像，大大提高储层成像的精度。

裂缝分析及预测系列

模块构成：高级几何属性＋图像特征识别＋裂缝分析＋裂缝预测＋地震可视化＋地震滤波模块＋基本模块。

裂缝预测和裂缝研究一直是石油勘探开发中的难题。裂缝研究的两大难点，一是如何由地震资料中获取反映裂缝的信息，另外是如何分析和建立裂缝井点的裂缝信息（成像测井、岩心）和地震属性之间的关系实现裂缝的定量预测。

地层的断裂褶皱是产生裂缝的重要原因，而地震曲率、相干、边缘检测等属性能很好反映地层的褶皱、破裂等地质现象，可以用来帮助我们进行裂缝预测。 OpenPetro中的高级几何属性模块提供了丰富的地震几何属性，这些属性能很好揭示大小断裂、褶皱等信息、地层破碎等地质信息，这些信息与裂缝发育密切相关，能为裂缝预测提供很好的空间约束条件。

裂缝研究离不开裂缝分析，成像测井、岩心等能得到大量的裂缝密度、走向、开度等信息，OpenPetro整合了国内外裂缝分析的经验和方法，形成了一套先进而系统的裂缝分析工具。

裂缝分析能帮助我们得到不同走向、倾角的裂缝密度信息，如何分析和建立这些裂缝密度曲线与地震属性的关系是裂缝预测的关键。OpenPetro中的裂缝预测模块采用径向基函数神经网络（RBF）把地质统计和神经网络技术很好地融合到一起，实现了多属性驱动，地质统计为基础的裂缝密度反演。该方法是对现有随机模拟和多属性井曲线反演的一次超越，它即能得到稳定的反演结果，又能体现地震多属性对反演结果的非线性约束。 储层反演系列

模块构成：常规地震属性＋地震谱分解＋谱反演＋地震波阻抗反演＋井曲线反演＋地震可视化＋基本模块。

地震反演在储层预测中发挥了重要的作用，目前地震反演的软件比较多，与其他软件相比OpenPetro的地震反演技术系列有以下特点： OpenPetro的谱反演 采用子波分解方法，得到空变子波，并在次此基础上进行谱反演，得到高精度的反映地层界面信息的反射系数序列。谱反演可称作“解释性”反演，谱反演虽然没有色彩丰富的波阻抗显示，但其高分辨的反射系数能很好反映地层、地质体的展布和接触规律。这些规律是真实的地震响应，多解性小，是我们认识和分析储层、沉积的重要依据。因此OpenPetro的谱反演对储层预测和沉积研究同样重要。

OpenPetro的波阻抗反演方法 OpenPetro的波阻抗反演方法也由于其他的反演方法。当前的模型法和稀疏脉冲反演都是基于L2模数的反演方法，反演结果中弱化了地震信息。利用这些波阻抗信息作储层预测时发现：这些反演的地质体边界往往是模糊的，而OpenPetro采用L1模数的反演方法，反演结果中能很好保持地震信息对地质体边界的响应，反演结果具有高分辨、横向变化清晰的特点，对于河道、溶洞、扇体等地质体的刻画效果更好。 OpenPetro井曲线反演 把地质统计中的协模拟与神经网络多属性反演相结合，采用RBF径向基函数神经网络，多属性和地质统计结果通过高斯函数进行整合，作为RBF网络的输入端子，通过训练修正多属性对输出的贡献，得到稳定、高分辨、地震约束清晰的反演结果。该反演方法优于其他井曲线反演方法。 OpenPetro系列软件平台

在推出软件产品的同时，也为用户提供开放的软件开发平台。用户可以调用OpenPetro软件平台中的数据管理资源、软件架构资源、软件显示资料、可视化资源，开发自己的插件。用户只需写简单的算法，就能形成OpenPetro下的一个软件模块，大大缩短和简化了用户开发应用软件的周期。

OpenPetro软件有如下特点：

面向对象的设计模式及运行时类型检查和运行时创建对象机制； 模块化、专业化石油勘探开发软件开发平台； 基于CUDA技术的并行运行环境，CPU + GPGPU 的并行能够1/10 ~ 1/20成本实现高性能； 可视化工作流编辑和运行时更改流程，工作流程不仅仅是程序员的专有工具，而是业务人员也能够重构流程； 协同工作环境，Server/Client和对等网络技术的通讯和场景控制； 基于消息的并行计算环境，支持 MPI Cluster并行计算环境； 实现虚拟现实系统，能够支持多屏幕； 平台无关性，能够部署Windows、Linux、Unix Mac OS/X 等操作系统。