d-Tect是当今市场上功能强大的地震属性处理与模式识别系统。时尚的用户界面和系统提供的缺省参数保证专家和普通专业人员都喜欢用它。d-Tect的核心技术来自StatOil(挪威国家石油公司)。强化细微的地震特征信息，分析这些来自不同地质沉积的信息的空间分布；把多种地震数据体的信息综合到一起以得到目标体的最佳图像，如气烟窗、断层、反射体、岩性体和平点等；用神经网络模型及数学、逻辑运算对多个属性体处理，得到新的属性。属性分析、计算沿着一定的数据延伸方向或用户指定的方向进行。

功能介绍

d-Tect能够生成地质目标属性体（例如：气烟窗、断层体等）；也可生成高级的单属性体（例如：相似性体、曲率体或从其它属性计算的结果）；沿地质体倾向对地震资料进行滤波；用数学及逻辑的方法把属性与滤波响应结合起来；裂缝识别；有监督神经网络沉积相划分；无监督神经网络地震相划分；研究3D体、层、井径、剖面、时间切片及任意线之间的关系等功能。

d-Tect具有使用方便，具有可视化及立体显示功能，可直接与Seis Works、GeoFrame_IESX的数据库通讯。同时支持Sun-Solaris，SGI-Irix及PC_Linux。

主要技术

断层及裂缝识别 d-Tect软件提供多种不同的识别断层及裂缝的方法，包括叠前和叠后，单属性和多属性。曲率及相似性是倾角引导的单属性分析方法，适合于断层识别。单属性可以区分来自不同地质情况的相似的响应。通常情况下，曲率属性比相似性属性的分辨率更高。在神经网络断层识别器中，用数学和逻辑方法对多个显示断层的属性进行运算得到新的变形的属性，该属性能更有效地显示断层。网络可以向用户提供的样本学习(断层和非断层)，围绕每一个评价点计算9种相似性属性，得到数学逻辑样本。然后，在不同的方向寻找评价点与其旁边点的响应之间的最大差，该最大差对应于垂直断层的方向。

裂缝识别技术是寻找叠前偏移道集上的AVO各向异性。首先按常规方法计算梯度和截距，然后剩余值与方位角的椭圆拟合，得到两个新的属性：离心率和方位角，前者代表裂缝的量，后者代表裂缝的方向（如图1）。

地震目标体的识别及成像处理 dG与挪威国家石油公司(Statoil)共同开发了地震目标体识别及成像处理技术，可以识别诸如气烟窗、断层、4D地震数据差、碳烃异常等地震目标体。已经申请了全球专利来保护这些方法及技术。Statoil是专利所有者，dGB具有全球商业运作的权利。Statoil的技术是d-Tect软件的核心。DGB也可以用它做服务（如图2）。

地震相划分 地震波形分类是被广泛使用的技术，基于层位的缺点限制了它的应用。同时，它的结果难以解释，不同的颜色特征代表什么，dGB使用假井地震特征分析技术很好地解决了这个问题。同时，d-Tect还具有3D分类功能，通过有监督和无监督学习方法识别3D目标体。在此，颜色具有地质含义（如图3）。 倾向处理 Statoil专利的核心之一是在提取属性和对数据滤波时考虑了所探测的地质体的方向及空间延伸。这被称为方向性原理，需要有关目标体本身的知识。当地质体的方向已知时，方向性原理容易被应用，例如在地震气烟窗或直接碳烃检测中。很多目标体无固定方向，但是它在各个方向上倾斜。在这种情况下，在一定范围的倾斜时窗中提取属性比在固定时窗中更有利。为此，我们需要知道局部倾角及每个样点处的方位角。

d-Tect提供了3中计算倾角及方位角的方法，计算结果被称为“定向体”，也就是每一个样点处都带有倾角和方位角信息的数据体。 用倾角定向对地震数据做倾角定向中值滤波，改善同相轴的横向连续性，减少随机扰动。该滤波的主要优点是无滤波尾巴（如图4）。