油田的数字化管理可以有效控制投资、降低成本，已经成为石油工业现代化的必由之路。然而，国际上数字油田的定义是以设计为中心，注重油田的价值，而国内数字油田的定义是以数据建设为中心，注重数据的管理，虽然都是从数据到信息的过程，但核心问题有所不同。我国从长庆油田将数字油田落地，到新疆油田的智能油田开启，体现了数字油田的建设从理论到现实，但数字油田价值的体现还不够高。
 
打破数据研究与建设的“二八理论”
多方面技术，多厂商开发及产品，导致多个数据库多标准，长此以往，就会导致数据的多层次，也最终导致数据应用上的困难。无数字油田时代，我们需要大概20%的时间找数据，80%的时间搞研究，而提出数字油田建设后，我们是用80%时间在找数据，20%的时间在搞研究，数据建成后，我们就宣布数字油田已建设全面，但实际上我们只用20%的时间用于数据工程与数据科学的研究，长期以来，形成了“二八理论”，这使我们对数据的认知根本没有搞明白。对于已建立起来的数据库，我们不可能丢弃，这就需要我们建立一个新的机制来搞数据建设。
目前，有一种命名为数据专家的技术，通过数据专家，我们能够将收集数据的80%的时间节省下来，它被称作数据收集最强大脑。比如15口井，一共17000多的数据收集，过去需要一周的时间，而现在只要两个小时就可以完成，这项技术的推出也在倡导我们应该花费更多的时间在数据的研究上。这样，油田的更多“价值”才会有深刻体现。
 
油田的场景时代即将到来
未来的时代是场景的时代。随着信息科技的发展，我们有了更智能且自动的数据收集器，更大的云存储，分析能力更强大的云计算。不知不觉中，我们每个人的数据都被收集与分析，我们的一切也变得更加透明。这也意味着，人类社会场景时代的到来。
长安大学数字油田研究所所长高志亮表示，对于油田的场景时代，其实数字油田已经为我们准备好了一切。在拥有数据和技术的前提下，我们所需要的就是发挥大脑，运用思维形成油田的定位系统、社交网络、大数据和移动设备和传感器。不管是数据化关系还是油田互联网、物联网，其实就是对数据的应用。油藏的勘探，开发，输送、储运都可以通过对数据的联接实现，所以油田物联网也就是在搞数据化。现在我们可以应用专业的软件做虚拟模型，将油藏场景化。比如我们可以模拟一个模型，搞明白为什么90%的海水及10%的油长达20年不变，为什么会达到这种平衡，根据模拟场景分析选择相应对策。
 
数字油田正由IT向DT时代转变
数字油田不是信息化，也不是数字化，而是将信息技术作为内审技术，介于专业技术和管理之间，形成的融合思想。是开创未来油田勘探开发、生产以及技术创新的母体。也许大家没有感觉到，数字油田已经顺利完成了由IT时代向DT(Data technology)时代的过度，以数据驱动油田生产的新模式已悄悄形成。通过数据发现油气资源，实现国家每年两亿多的油气产量。长期以来，我们只抓教条，忘研究，不考虑数据的科学性，这与DT时代的价值创造观念相悖。同时，DT时代，数据驱动的核心是完善数据服务，这就需要强大的技术支持，要求做好大数据的分析和数据挖掘工作。
高志亮在第十五届cippe同期论坛上表示，过去十年我们一直在追踪数字油田，未来我们要引领数字油田的建设。