穆巴达拉能源公司首席运营官阿德南・布・法蒂姆，探讨了人工智能如何在能源行业实现规模化应用，以及穆巴达拉能源正如何借助人工智能与数字化手段，提升上游业务的运营效率。
 
能源与人工智能的融合前景与双向价值
 
你如何看待能源与人工智能融合领域的发展前景？部署人工智能技术对保障能源未来的安全稳定有多重要？而为满足人工智能持续增长的能源需求，加大对能源系统的投资力度又具备何等关键意义？
 
人工智能是提升能源系统安全性、可靠性并降低碳强度的最有力工具之一。与此同时，人工智能正成为能源需求的一大全新增长点，尤其是在为数据中心供电方面。从这个角度来说，能源与人工智能之间是一种相辅相成的关系——能源行业既是人工智能发展的赋能者，也是人工智能技术的应用方。
 
当前，全球能源系统已承受着与日俱增的压力，电网结构愈发复杂，能源需求持续攀升。在此背景下，能源安全正成为各国政府与社会各界愈发重视的优先事项。在穆巴达拉能源公司，我们认为能源安全绝非仅仅关乎供应量，还涉及可靠性、韧性与卓越运营这三大核心维度。而人工智能，恰恰在这一领域发挥着关键作用。例如，在系统韧性层面，人工智能能够帮助运营方更迅速地应对需求波动、极端天气事件以及电网约束问题；在安全层面，人工智能可在异常检测、运行监控方面发挥重要作用，还能辅助运营方制定决策，从而降低事故发生概率，助力提升工艺安全绩效。
 
国际能源署预测，到2030年，全球数据中心的电力消耗量将增长一倍以上，达到约945太瓦时，而人工智能正是这一增长的最主要驱动因素；届时，人工智能优化型数据中心的电力需求预计将增长三倍以上。
 
国际能源署进一步估算，为满足数据中心供电需求而需生产的电力，将从2024年的约460太瓦时，攀升至2030年的1000太瓦时以上。这也凸显出，投资那些能够支撑该技术发展的能源类型，对于全球众多群体而言有着至关重要的意义。
 
对于全球能源行业而言，无论是在电网层面还是上游业务领域，人工智能都将在模拟电力需求、保障配套基础设施就位等方面发挥关键作用，进而为未来的经济社会繁荣发展提供支撑。
 
人工智能助力能源转型与脱碳的路径与成效
 
人工智能如何助力加速能源转型与脱碳进程？
 
人工智能可通过优化能源系统在整个价值链中的规划、运营及调配方式，助力加速能源转型。这一点在电力系统日趋复杂、电气化程度持续提升的背景下，尤为关键。
 
穆巴达拉能源的战略核心，是将天然气与液化天然气作为兼顾能源安全与能源转型的过渡性燃料。我们认为，数字化与人工智能正日益成为脱碳进程的重要赋能手段——二者既能助力企业实现更高效的运营、降低整体排放强度，同时又不影响系统可靠性；此外，还能优化资本配置、加快决策效率。
 
在我们看来，这些效益体现在我们如何将数字化与人工智能技术应用于自身全业务流程之中，例如，提升对地下储层的认知水平、优化项目设计以及完善情景建模工作。我们还将人工智能技术运用于深度数据分析、生产监控及数字化工具开发等方面，以此提升运营效率、强化安全管理并提高排放数据的透明度。
 
我们欣喜地看到，所有这些努力正带来实实在在的成果。2024年，我们公布的范围一与范围二温室气体排放量下降了36.5%，伴生气燃除强度降低了55%；并且自公司成立以来，我们实现了原油泄漏事故零记录。这些成果充分证明，提升运营效率、完善监测体系以及推行数据驱动的决策模式，既能够助力脱碳进程，又可以保障能源供应的安全性与可靠性。
 
人工智能规模化应用的核心要素与实践
 
要推动人工智能在能源行业的规模化应用，需具备哪些核心要素？你认为主要制约因素又是什么？
 
在我看来，推动人工智能在能源行业规模化落地的最核心要素，是人才能力建设与多方合作机制。过去二十年间，我们见证了能源行业的巨大变革，而无论是安全水平、运营效率还是技术创新方面的每一次重大突破，无一不是依托协作共赢与人才持续赋能才得以实现的。人工智能的规模化应用亦是如此。这两大核心要素，将为其他关键要素的落地铺平道路，包括获取高质量数据、明确业务应用场景、搭建适配的基础设施，以及建立完善的治理体系。
 
在穆巴达拉能源，这一点正体现在我们的E-VOLVE数字化转型计划中。该计划于2019年启动，是一项以成果为导向的数字化转型项目，旨在为数字化解决方案融入业务运营提供结构化框架，并为公司全体员工构建数字化能力。
 
合作是第二大关键赋能要素。人工智能的创新速度日新月异，这意味着没有任何一家机构能够独立完成这项工作。与技术供应商、数字化专业机构以及行业合作伙伴开展协作，能让我们获得前沿技术能力、加快学习进度、共享知识储备，并将人工智能应用于最能创造价值的领域。
 
正是这种协作模式，让我们得以突破试点项目的局限，将人工智能全面融入核心业务的决策流程中。
 
一个绝佳的范例就是我们打造的智能油藏管理系统。这是一套数字化解决方案，能够将油藏的地下数据、地面设施数据与油井数据整合到同一个集成系统中。
 
通过整合这些数据集并进行实时分析，我们可以更清晰、更全面地掌握油藏动态。这不仅能帮助我们及早发现异常情况、监控油井完整性、更精准地调整产量，还能针对突发问题做出更快速的响应。
 
治理体系建设与组织准备度同样至关重要。我们专门设立了数字化转型委员会，负责监督数字化工具在全公司范围内的引入与规模化推广工作。
 
通过加大人才培养投入、强化多方合作、夯实基础建设，我们就能以提升运营绩效、助力脱碳进程、保障能源安全稳定供应的方式，推动人工智能在企业内部的规模化落地。
 
人工智能与数字化对运营的实际影响
 
人工智能与数字化技术给穆巴达拉能源的运营带来了怎样的影响？穆巴达拉能源又在如何借助人工智能与数字化技术，改善上游业务并提高生产效率？
 
人工智能与数字化技术已为我们的上游业务组合带来了显著的运营效益。其中一项最重要的举措，便是佩加加气田平台数字孪生系统。该系统是佩加加天然气平台的数字化复刻模型，能够支持我们对运营情况进行实时监控与分析，助力提升运营绩效、强化安全管理。
 
我们还通过远程诊断服务，应用了搭载人工智能技术的预测性维护方案。这套方案可对设备状态进行监测、识别异常情况，并在潜在故障发生前对其进行预判。在佩加加气田，该方案已成功避免了非计划停机事故的发生，还实现了大幅成本节约。此外，我们依靠生产绩效跟踪系统来推进生产优化工作，该系统可自动完成生产监控，并提供实时数据仪表盘，助力企业更快做出基于数据的决策。
 
数字化技术还通过我们的智能健康、安全、安保与环保解决方案，深度融入了健康、安全、安保及环保管理体系。这是一套具备前瞻性的安全与排放管理方案，它整合了工艺安全数据、健康安全安保环保报告、视频监控及传感器技术，对平台运行状态开展实时监测。通过持续分析这些数据，我们能够更早识别潜在的安全与环境风险，并采取预防措施，保障人员、资产与环境的安全。
 
综上，这些举措充分展现了我们如何运用人工智能与数字化技术，全面提升上游业务的生产效率、减少停机时长并增强运营绩效。