哈里伯顿公司采用的数据驱动型井控审计方案借助人工智能辅助工作流程、实时数据及历史记录，识别高风险井、简化合规流程并减少非生产时间。
 
数字化转型赋能井控完整性
 

图1 井控专业人员对井口开展审计工作，评估老旧油气基础设施的井身完整性及设备运行状态
 
随着油气田进入开发成熟期，相关基础设施会逐渐老化。这使油气井面临流动保障方面的难题，进而增加井身完整性失效风险，例如套管高压、机械损伤以及腐蚀等问题。在二氧化碳或硫化氢含量较高的气田，此类问题会更为复杂，必须解决材料腐蚀退化以及设备可靠性方面的隐患（见图 1）。
 
与此同时，出于提升安全性、效率与可持续发展水平的迫切需求，油气行业正经历一场数字化转型。人工智能、自动化技术、预测性维护以及高级数据分析等新兴技术，正在重新定义上游业务的规划、执行与优化模式。
 
在这一发展进程中，先进的井控软件已成为推动卓越运营的关键抓手。以数据为支撑的标准化评估手段，逐步取代了传统的人工审计流程——这类人工流程往往存在较强主观性，而新的评估方式能够帮助作业者管控井控风险、强化合规管理，并实现可量化的运营绩效提升。
 
智能审计驱动效能跃升
 
在监管趋严、人员精简与成本管控收紧的多重压力下，油气企业持续面临着提升运营绩效的挑战。长期以来，全面的井控审计通过强化安全管理、提升作业效率、规范运营流程，为企业应对挑战提供了有力支撑。如今，一种更智能、更高效的井控完整性管理方案已然落地，能够有效降低井控事故风险。
 
哈里伯顿旗下Boots&Coots®应急响应服务风险管理团队，携手某头部国家油气运营商，开展了一项为期一年的钻井平台运营全面审计工作。该项目通过全面核查文件记录、访谈一线作业人员、实地勘测设备与基础设施工况等方式，实现了对运营全流程的深度诊断。
 
审计团队不仅核验了设备是否满足作业要求，还对标相关法规及运营商内部标准开展合规性评估。通过本次审计，团队精准识别出多项重大运营风险，并针对性划定防护措施优先级，以此管控事故发生、杜绝风险升级。得益于这套审计方法论，该运营商的审计评分实现了200%的显著提升，目前已计划将该方案推广至更多作业区域。
 
 
图2 关键绩效指标仪表盘展示审计状态分布、风险等级排序及过去一年的月度审计趋势。
 
尽管传统审计软件长期发挥着作用，但也逐渐暴露出诸多局限性。为攻克这些难题，哈里伯顿研发出一套基于资源库的最佳实践软件解决方案，助力运营商精准定位亟待改进的环节，并通过实施针对性策略提升安全水平与运营绩效。这项全新功能可整合实时数据，并与历史记录进行比对分析，最终输出具备落地价值的洞见与可量化的改进成效（见图2）。
 
该方法针对井控设备、作业技术规范、安全作业流程、事故应急准备等核心井控领域，纳入了数百项细化评估标准。在早期现场试验阶段，这套软件支持开展无干扰式审计工作，在不影响正常作业的前提下，为现场提供高价值参考信息。
 
这种兼具先进性与实用性的方案，能够帮助运营商实现运营指标的可量化提升、高效开展井控审计工作，并强化资产全流程的合规管理水平。
 
行业向数字化井控完整性管理转型
 
2014年油价暴跌后，油气企业重新审视了自身的井控完整性管理策略——井控完整性不再仅仅是一项安全议题，更被视为盘活现有油气井资产价值的高性价比方案。这一策略的覆盖范围，也包含了因完整性问题关停的油气井。
 
这一转变进一步推动了数字化井控完整性管理系统的落地应用。油气勘探开发企业通过标准化作业流程、自动化日常任务、强化风险防控策略，提升了运营的一致性，降低了安全风险敞口。
 
随着市场对井控审计记录精准度的需求日益提升，两大核心挑战逐渐凸显：一是审计内容的全面性，二是数据的易检索性。数据资源库的价值，取决于入库数据的准确性、现场巡检审计后数据的精细化程度，以及数据录入的时效性。可靠的数据能够帮助作业者做出科学决策、识别发展趋势，进而提升运营绩效。
 
精准的现场数据同样有助于得出具备落地价值的结论、保障合规管理，并提升运营效率。为满足上述需求，运营商要求系统具备情境化分析能力，可执行复杂查询与趋势分析，并能针对具体的运营问题开展深度研判。行业专家与井控专业人员的技术赋能，确保了相关内容兼具技术深度与现场实用性。
 
没有任何两个油气田是完全相同的，其对应的井控完整性管理需求也各有差异。如果软件无法适配特定的作业场景，油气勘探开发企业往往需要额外采取措施来规避其局限性，这不仅会阻碍技术创新，还会降低用户的系统使用率。
 
一套高效的井控完整性管理软件，必须能够在多元异构的技术环境中稳定运行，兼容各类数据源、系统平台与作业模式。随着油气勘探开发企业的不断发展，其运营需求、数据流以及系统集成预期也在持续升级。无法满足这些动态需求的软件，将演变为企业的运营负担，不仅会增加系统架构的复杂性，还会抬高整体的总拥有成本。
 
哈里伯顿旗下兰德马克DecisionSpace®Digital Field Solver®油气生产优化决策系统，凭借开放式、可互操作的技术底层架构，成功攻克了上述难题。该系统基于开放式地下数据空间™（OSDU）搭建，可对接广泛的数据源生态系统，包括实时传感器、历史数据库及第三方应用程序，同时支持动态工作流配置、数据可视化与深度分析功能。哈里伯顿在系统设计阶段便充分考量业务的适配性与可扩展性，助力企业省去额外增配工具的需求，从而简化系统架构、加速部署进程，并提升长期应用价值。
 
该系统通过提供可配置的解决方案，匹配各企业的业务流程与信息技术环境，以此规避传统软件的局限性。这种高度灵活性，能够助力企业实现更高效的资产完整性管理。
 
兰德马克深耕油气行业先进软件解决方案的研发，同时结合在井控问题及应对方案上的深厚技术积淀，这一成果的背后，是兰德马克创新团队与博兹-库茨（Boots&Coots）专业人员的通力协作——后者长期参与井控行业准则与最佳实践的制定工作。
 
这种协同研发模式，打造出兼具扎实技术基底与丰富现场应用价值的一体化平台。平台的功能设计充分契合当前井控完整性管理领域的挑战、行业标准与技术创新方向。行业专家与井控专业人员贡献的技术知识、现场运营经验及前沿技术成果，让平台内容既贴合实际作业场景，又满足合规要求与安全标准。对于在上游油气全生命周期管理中，寻求切实可行的指导方案、预防性解决策略及工作流程优化路径的行业从业者而言，这些资源具有不可估量的价值。
 
井控完整性审计一体化数字化解决方案
 
由博兹-库茨与兰德马克联合研发的井控审计平台软件，是一套赋能井控完整性主动管理的一体化数字化解决方案。井控完整性管理模块深度嵌入系统架构，可全景呈现井控完整性管理的全流程周期。
 
 
图3 博兹-库茨井控审计过程中，对井口设备开展的近距离细致检测。
 
兰德马克通过其iEnergy®软件交付该平台，该软件依托混合云环境，可支持油气勘探开发类云应用的部署、集成与管理工作，其中就包含数字化井控完整性管理解决方案，能助力现场作业与企业级系统实现无缝对接。
 
该平台的核心是一套审计引擎，可通过系统化审计识别出“高风险井”。系统能够精准定位需要立即采取干预措施、整改行动，或对井控设备实施校正操作的油气井。凭借对各类问题的早期识别，该平台可助力企业避免产量损失与非生产时间的增加；通过及时执行计划性或紧急整改作业，为井控完整性的主动管理提供有力支撑（见图3）。
 
这种主动式管理模式能够优化工作计划、降低作业风险并实现资源配置的最优化。该应用程序可帮助客户全面掌握资产完整性状态，助力企业开展规范化的预防性维护工作，取代以往被动应对式的临时干预措施。最终，运营商能够更合理地规划资源调度，进一步降低运营风险。
 
交互式工具助力高风险井识别与风险管控
 
图4 井控完整性监测平台的交互式地图视图，可展示实时审计风险等级排序、作业阶段及井场专属数据。
 
平台采用“红黄绿”三色风险分级体系，对井控完整性状态进行可视化呈现。该体系整合设备维护历史、审计结果、运营商自定义标准及用户配置参数，可对每口井的实时工况做出快速评估。交互式仪表盘凭借实时风险分层功能，为资源的智能调配提供支撑（见图4），助力客户将整改措施优先部署至风险最高的关键区域。
 
审计核心结果按高、中、低三个风险等级分类呈现。用户点击任意单井，即可查看井场巡检与作业概况、井型、坐标位置及可视化资料等详细信息。仪表盘同时展示最新审计报告，包含审计类型、审计日期及执行审计人员等关键内容。用户还可随时调阅井场示意图、布局图、风险评估报告及气体扩散分析数据等配套资料。
 
审计洞见赋能运营管控
 
运营商可查看未完成的审计整改任务，向指定团队分配整改工作，将反馈信息定向发送至专属邮箱，设定任务截止日期，并按日期、风险等级或任务状态对整改事项进行分类排序。系统界面支持自定义配置，可灵活匹配日常运营需求。
 
在井口装置配置方面，用户可借助哈里伯顿的零部件库，还原被审计井的最新已知配置状态。若井口相关数据缺失，系统将自动展示当前防喷器或采油树的配置信息。平台搭载的集中式数据库，可实现历史数据的高效调取，确保每口井的运营记录与审计历史均可用于深度分析与决策制定。
 
系统生成的报告严格遵循行业标准，同时支持自定义功能拓展，助力企业实现审计结果记录与整改任务跟踪的标准化管理。此外，系统可自动完成报告分发，并对整改合规性进行全程监控，直至所有整改任务闭环销项。
 
在油气勘探开发全生命周期内推行标准化的完整性管理计划，能够帮助运营商及早发现各类井控关键隐患，降低设备故障发生率与钻井平台非计划停机风险。高质量的数据与可靠的数据库，既可为合规管理提供有力支撑，也能助力企业实现运营的持续优化与资产的战略性规划。
 
系统可按需生成符合行业标准的报告，对油井历史记录、审计发现及当前运营状态进行汇总呈现。同时，系统还能自动完成报告分发，并对所有整改措施的落实进度进行跟踪管理。
 
数据集中管理+全周期合规管控——贯穿油气井钻采至弃置全流程
 
在油气井勘探开发全生命周期内推行标准化维护计划，是防范井控完整性失效的关键举措。该模式能够在各类潜在隐患演变为井口故障或钻井平台非计划停机事故之前，完成隐患的识别与处置。
 
从钻井、完井、生产、井下干预到最终弃置，标准化维护计划可确保油气井在生命周期各阶段均处于最佳工况，为运营可靠性与资产价值提供坚实保障。
 
精准的现场数据采集，能帮助企业优化资源配置效率，推动干预措施的优先级判定从“被动响应式决策”转向“基于工况评估的主动规划”。及时、高质量的数据不仅可满足合规管理与报告提交的要求，还能为根因分析提供依据，助力企业实现运营的持续优化升级。
 
集中式数据资源库可凭借便捷调取的油井历史数据，优化运营方案制定。它既可为预防性维护计划排期与及时整改提供支撑，又能减少油井修井作业与停机事件的发生频次、降低其严重程度，进而降低运营风险，提升资产管理水平。
 
这种管理模式推动井控完整性管理从“被动故障排查”，转型升级为“预测性、主动式”管理框架。实时数据可视化、标准化作业流程、自动化报告生成与合规性跟踪等功能，助力运营商保障油井生产效能、延长资产使用寿命、维持连续生产状态。
 
这套数字化解决方案，使运营商能够精准定位问题根源并予以解决，提升维护工作成效，在油气上游全生命周期内持续保障资产价值——真正实现从数据洞察到决策行动的高效转化。