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多相流量软传感技术提高管控准确性

时间:2016-08-09 11:02 来源:

 
        实时的、产品性能监控与井底流控制相结合的智能管控, 为井水管控带来了价值。不幸的是,直接测量流速的井底传感器和对井生产区的最优控制需求还没有被特别安装。本文描述了一种“ 主动” 监测技术, 并在1 号井的多重速率实验中,该技术应用了直接调查的方法来优化间隔控制阀(ICV)的位置序列。

        多相流量软传感技术出现
        控制工具和安装检测传感器。蓄水池的流入物依靠被动装置(ICDs)、主动阀(ICVs)和自动调节装置(自主的ICDs 和ICVs)的使用。蓄水池和井的性能应该定期检测有效的控制流量,包括物理量,如温度、压力、流量、声效、应变和抗震性,一般应用电子电路、辐射、纤维光学传感器来测量,并且辅助多项流速分配。

        在一个特定时间,测量一口井流量值是司空见惯的。然而,这种方法效率低,当试图重启关闭井和地区的时候,会导致丢失产品或者出现潜在的困难。一个可取的选择是用高代价的产品做生产记录,这的确能在一个特定时间提供流入量与舍相的轮廓, 但不能保证当前阶段相位变化和产量持续不变的可能性。可供代替的选择方式是被动测量方式。这种柔性感知技术可以被广泛应用在大量的设备场与制炼场中,传感器的复杂网络可以很容易的被实施,同时也正在被水库和井引入应用。一个多项的软传感器包含估算技术、多项流程模型和测量技术。多项流程模型涉及了井底流量估测所需参数的测量值。这个估测技术是用来计算测量信息和预测值差距的最小限度。已发布的软传感器都随机地、确定性地应用了优化方法从而推动优化技术产生。然而,软传感技术受到了多项流量模型的错误测量和不确定性。前者指的是归因于测量的方差值。为此,需要一种新的方法来克服被动软传感器的限制,用于井下流量分配。为达成目标,一种积极的多相流量软传感方法应运而生。软传感器具有对带状特性最准确的估测,通过对畸形结构的应用,来最优化流速测试的条件(包括ICV 流域在多相一号井或者水源阻气门的位置等),目前已有出版物来证实DC 最优化方法在软感应问题上的适应性。

        活跃的多相流量软传感技术
        活跃的多相流量软传感技术主要原理与被动软传感相似,最理想的区域性能需要流率的估计,这些流动速率是通过测量参数和预测参数之间差别的最小值来计算的。另外,活跃软传感表现出了附加的最优化,这种最优化ICV 设置了一系列流速测试来估计最大化区域属性的可靠性。区域特性是前者最优化问题的调查数量,ICV 设置是后者最优化问题的控制数量。一种配有特定ICV 位置的流速测试被设计并实施应用,而且带有新的测量值的特定区域估计也有所更新。工作流动多次反复,设计DC最优化的流量测试以调整提高估计区域特性的准确性。
        综合测量值 广泛的测量源可能会在主动软传感流动中被合并。分类井测量的复杂性是很方便有效的,并且他们分为5 个标准。标准0: 井生产流率( 石油, 水和天然气)在较高井的单独稳定压力测量;标准Ⅰ:测量井的生产率和稳定的带环状压力;标准Ⅱ:标准Ⅰ的数据加上稳定的区域管道压力和环形温度;标准Ⅲ:标准Ⅱ的数据加上稳定的区域管道压力;标准Ⅳ:标准Ⅱ的数据加上任何压力增强测试(PBU)瞬态带环型压力。井底计量温度和压力的读取与井生产流率的测量首次结合对于井底数据的需求是最简单的。随后,更高受益于增加储层和储层流体属性的理解与丰富的井下数据采集。这允许应用更复杂的模型和更大范围的估测水库参数。例如,应用环形P/T 测量来结合计算流体性质,如密度、构成容量因素、粘度和所有阶段的压缩率。导致压降分析估测ICVs( 标准Ⅱ) 和模型瞬态PBU(标准Ⅳ)。所有标准导致区域参数的计算(如水库压力、生产力指数、水切割和现场气体环的质量分数)可用来估计多项流率。然而,更高的标准需要更有效数据的复杂流动模型,这可以实现给定可靠性水平估计值和减少流量的测试。另外,标准Ⅳ数据加上额外值,即主动软传感流动的区域平均压力和区域渗透性(垂直与水平)在适当的流量管理PBU 分析中得到了证实。
        
        区域特性的估计 动态多相流动模型需要相关区域特性(软传感问题的未知参数)的测量。流动模型是由若干井流率计算的分析方程和钻井口压力、温度的变化和整个ICVs 组成的。如: 蓄水库的液流动态关系和井流率;压力井测试( 压力瞬态分析) 方程,ICVs 的压降与流动管路相关性;温度(矩阵、环形和管型的热流量,Joule-Thomson 效应,矩阵、环形和管型流体的混合温度)。

        尺寸匹配与估计 在该部分进行区域属性定义,估计变量,虽然测量值和预测值所形成的目标方程存在差异,但这种完全的不匹配性包括现存所有流动测试的测量值。Multirate-Flow-Test 设计高限度的优化方法发现了多项比率测试的ICV 设置的最佳序列, 这种方法叫DC 技术。DC 技术仅可用客观功能的值与识别下一个流动测试来增加不匹配性,以调查空间最优性,从而提供了新的、真实的信息估计量并且提高了整体评估的可靠性。DC 技术基于简单的结构,用于主动软传感算法或复杂的结构中,每一个流动测试都设计了一个ICV设置的固定组合。

        测试结果获认可
        使用主动软传感技术在不同储层的表面和井下进行测量,结合动态速率分配的多相流动模型应用在混合生产系统中,来估计未知区域的属性。井底流率的主动方法监测意味着通过调节井下控制阀门或井口表面阻气门来设计最适宜的多重速率。在一个多层的多相流率分配中实现了成功测试, 传统的方法可以很容易地扩展到多个井生产,直到形成一个共同的生产网络。案例中显示出使用不同的数据集,包括环瞬态压力、稳定速率和环形油管的温度和压力,管控结果被认可。这种方法被成功地应用于多层的石油和天然气储层中,所需的区域属性估计令人满意。
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